Die Prozessorentwicklung ist 2005 an ihre physikalischen Grenzen gestossen.
Nur mit Parallelrechnern können weitere Fortschritte erreicht werden (Geschwindigkeitssteigerungen und/oder größere Datenmengen).
Die Erstellung von korrekten und effizienten parallelen Programmen ist jedoch mit
einigen Schwierigkeiten verbunden.
Ich beschäftige mich seit 1995 mit parallelem und verteiltem Rechnen.
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Thread-Programmierung mit Shared-Memory
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Ausnutzung von Multicore-Prozessoren oder Rechnernetzen.
- C/C++: OpenMP, POSIX Threads
- Java 5/Java 7:
java.util.concurrent
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GPU Computing
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Grafikkarten: 10x schneller als CPU, da massiv parallel
- NVIDIA CUDA und OpenCL
- Platformen: C/C++, Java/JVM, .NET
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Software-Transactional Memory (STM)
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Akka, Haskell
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Actor-Modelle
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Scala, Akka
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Theoretischer Hintergrund
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PRAM, P-Vollständigkeit
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Parallele und verteilte Algorithmen
